この本で解ける疑問は？
- AIを戦略に盛り込んでいくために必要なことは？
- 何度も稼ぎ続けるための思考法とは？
『ダブルハーベスト』とは
「 AI・人工知能」
このキーワードを聞いて、具体的なイメージを持つことができる人は、どれくらいいるだろうか。
また、AIにできること/できないことを明確に区別して話すことはできるだろうか。
あるいは、「AIなんて、まだ全然実用化されていないでしょ。遠い話だよね」と思っている人もいるのではなかろうか。
…こういった認識を改めてくれるのが、今日ご紹介する『ダブルハーベスト』です。
本書を一言で表すとすると「従来の競争戦略と、AIの活用・実装方法をミックスさせた、最先端の戦略論」です。
- 従来の競争戦略でいう「事業経済性」を維持させるために、AIをどう活用していけばよいのか？
- 「価値を提供する→顧客が増える→売上が上がる→データが増える→価値が上がる…」といった、利益を収穫するループ＝ハーベストループをどれだけ回せるか？
こういった論点について、本書はクリアに答えを出してくれます。
では、本書のレビューに入っていきましょう。
※★の基準は以下の通りです。
★★★★★：満足
★★★★：やや満足
★★★：普通
★★：やや不満
★：不満
わかりやすさ
「わかりやすさ」については、以下2つの観点で評価していきます。
- 本の内容が「体系的」に分解・整理されているか？
- 中学生や高校生でもわかる表現で書かれているか？
詳しく見ていきましょう。
本の内容が「体系的」に分解・整理されているか？
本書では、何度も継続的に稼ぐ「ダブルハーベスト」を作るためにおさえておくべき論点が幅広く書かれています。
1回読んだだけでは、各章のつながりを完全に理解することはできませんでしたが、2周くらい読むと、1～6章目までの内容が体系的に整理されてくる。そんな感覚がありました。
中学生や高校生でもわかる表現で書かれているか？
ITの専門知識を持っていなくても、AIについて理解できるようにかみ砕いて書いてあるので「AIとは何ぞや？」と思っている人でも理解しやすい内容でした。
OCRなどの専門用語もチラホラ出てきますが、気にしなくても読み進めることができます。
ただ個人的には、「OCRとは何か？」など、専門用語を深く調べながら読んだ方が、理解がより一層深まると思います。
深さ
「深さ」については、元コンサルっぽく「So what？」「Why so？」「How？」と問いかけながらレビューしてみます。
具体的には、以下の3つの観点で見ていきます。
- 他の本に無いような「あっと驚く洞察」がなされているか？（So what？）
- 主張の論拠は十分か？ツッコミどころが多すぎないか？（Why so？）
- 明日からすぐ実践できるほど具体的な内容か？（How？）
他の本に無いような「あっと驚く洞察」がなされているか？
冒頭にも述べましたが、「従来の競争戦略（事業経済性の築き方など）と、AI実装をミックスさせながら、新たな戦略を提言している点」は、他の本にはないポイントでした。
競争戦略と先端技術の両方を深く理解していないと、このような本は書けないはず。
それくらい、戦略と技術の具体と抽象を高いレベルで行き来している本でした。
主張の論拠は十分か？ツッコミどころが多すぎないか？
本書は、海外の先端事例や定量的な根拠を盛り込んであります。
中でも、20個を超える先端事例が詳細に記されている第2章は圧巻でした。
さすがに博士課程まで修了された方と、マッキンゼー出身者によって書かれている本だけ、説得力が高い仕上がりでした。
明日からすぐ実践できるほど具体的な内容か？
AIを取り巻くトレンドや戦略論などの話もある一方で、「ハーベストループを実装する9ステップ」など、具体的なところまで踏み込んだ方法論も書かれています。
中でも「従来のウォーターフォール型のプロジェクトマネジメントと、AIプロジェクトマネジメントの違い」は、他の本にない示唆を与えてくれます。
一方で、本書を読んだ後にもう一歩自分なりに解釈を加えないと、具体的なアクションに落とすのは難しいようにも感じました。
学び
本書では、「価値を提供する→顧客が増える→売上が上がる→データが増える→価値が上がる…」といったハーベストループを複数回す「ダブルハーベスト」が提唱されています。
このモデルを構築している企業は、何度も継続して儲けることができると。
そこで私も、身近な企業からはハーベストループを探してみようと思い、非常に簡単ではありますが、Googleのハーベストループを一部書いてみました。
それが以下の図表です。
検索エンジンの性能を高めることで、顧客体験価値が上がり、Googleで検索を行うユーザーが増えていく。そうすると、データがどんどん蓄積されて、さらに検索エンジンの性能が強化される。
このループを回すことで得られた大量データを活用することで、今度はGoogle上に表示されている広告の効果も上がっていきます。すると、広告主の売上が上がります。満足した広告主はさらに広告費をGoogleに投じます。すると、Googleの売上が上がり、そこから生まれた利益が再度検索エンジンの性能UPに投資される。
以上のような複数のループを回しながら、G-Suiteや自動運転などにもシナジーを効かせているんだと思います。
ダブルハーベストではすまないような、複雑なループが回っていそうですね。
その何重ものループこそが、Googleの競争優位なのでしょう。
